WM-Prognose von Statistik-Forschenden der Freien Universität: Argentinien, Spanien und England klare Favoriten, danach große Lücke

Team des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaft wertet Ergebnisse von 100.000 Simulationen aus / Interaktives Prognose-Tool öffentlich zugänglich / Achtung Redaktionen: Tool kann kostenfrei eingebunden werden auf Websites

Nr. 076/2026 vom 11.06.2026

Ein Team aus Statistik-Expertinnen und -Experten des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaft der Freien Universität Berlin sieht bei der Fußball-Weltmeisterschaft 2026 die Teams aus Argentinien, Spanien und England als klare Favoriten an. Nach 100.000 Simulationen des sogenannten Dixon-Coles-Modells, das die Angriffs- und Abwehrstärke aller 48 Teams seit 2012 unter Berücksichtigung des Heimvorteils schätzt, kam Argentinien auf eine Wahrscheinlichkeit von 14 Prozent für den Titel, gefolgt von Spanien mit 13,1 Prozent und England mit 12,2 Prozent. „Danach klafft eine große Lücke“, erklärt Dr. Ulrich Schneider, der mit einem Team aus Forschenden und Studierenden mehrere statistische Verfahren nutzte.

Unter den statistisch zehn chancenreichsten Nationen folgen Portugal auf Platz 4 mit einer Wahrscheinlichkeit von 6,8 Prozent, Frankreich auf Platz 5 mit 6,0 Prozent. Auf den Plätzen 6 bis 10 folgen Deutschland (5,5 Prozent), Japan (5,3 Prozent) sowie Brasilien, Norwegen und Kolumbien mit jeweils 4,2 Prozent. In den Simulationen stehen die Wahrscheinlichkeiten hoch, dass die DFB-Elf im Achtelfinale scheitert. Das interaktive Simulations- und Prognosetool ist kostenlos und frei verfügbar unter https://www.fu-berlin.de/wm2026.

Hinweis an Redaktionen: Das Tool kann kostenfrei in Websites eingebunden werden.

„Auf der Simulationsseite kann der Verlauf der WM mit eigenen Einstellungen simuliert werden“, sagt Ulrich Schneider, Studiengangskoordinator am Institut für Volkswirtschaftslehre. So können beispielsweise der Ausgang der Vorrunde und die Favoriten der Gruppenphase auf der Basis der statistischen Daten eingeschätzt werden. Die Webseite ist das Ergebnis eines Forschungs- und Lehrprojekts „Statistik und Ökonometrie“ des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaft. Der Verlauf des Turniers kann mithilfe von zwei Modellen simuliert und mit vielen Variablen verändert werden: Aus den frei verfügbaren Ergebnissen und Daten aller seit dem ersten Länderspiel 1872 gespielten Begegnungen entwickelte das Team um Ulrich Schneider ein sogenanntes Elo-basiertes Modell, in dem die Stärke der Teams in einem Wert gemessen und auch während der Weltmeisterschaft aktualisiert wird. Als erste Begegnung der Geschichte zählt der Weltfußballverband FIFA die Begegnung zwischen Schottland und England 1872 in Glasgow.

Zum Statistik-Team gehören Ulrich Schneider, seine Kollegen Marc Schalberger (fu:stat), Marc Bachmeier (fu:stat) und Johann Voigtsberger sowie die Studierenden und Tutoren Yazan Barki Gharbi, Clara Nathan und Tom Hildebrandt.

Die Freie Universität Berlin hat erstmals bei dieser Fußball-Weltmeisterschaft ein tierisches Orakel. Das Lamm Tina des Fachbereichs Veterinärmedizin von der bedrohten Haustierrasse Rauhwolliges Pommer’sches Landschaf wählt zwischen drei Futtertrögen, die für „Sieg“, „Unentschieden“ oder „Niederlage“ des DFB-Teams stehen. Tinas Vorhersagen können auf den Social-Media-Kanälen der Freien Universität Berlin und auf der Webseite verfolgt werden. Eine Live-Verfolgung ist nicht möglich. Für das Auftaktspiel der Nationalmannschaft gegen Curaçao, also den 10. gegen den 82. der Fifa-Weltrangliste, sagte das Schaf beim morgendlichen Weideaustrieb ein Unentschieden voraus. (cwe)

Weitere Fragen und Interview-Wünsche mit dem Statistik-Team:

Dr. Ulrich Schneider, Fachbereich Wirtschaftswissenschaft, Forschungsschwerpunkt Statistik und Ökonometrie, Telefon 030 / 838-69494,E-Mail: u.schneider@fu-berlin.de